生成AIサービス提供事業者のための法務・知財・契約戦略

■　本コースの概要

　画像生成AIや言語生成AIは業務の効率化、新規事業の創出、創造性の向上などを実現する強力なツールとして、各企業の業務に多大なるインパクトをもたらす可能性を秘めています。

　一方、生成AIサービスを業務で利用する際には、一定の法務的なリスクがあることも否定できません。

　そのため、生成AIサービスを「利用」するプレーヤーは、どのような生成AIサービスを、どのように利用することで生成AIサービスを安全に利用し、業務効率を向上させるかを真剣に模索し始めています。

　生成AIサービスを「開発」する側、つまりLLMや画像生成AIそのものを構築する、あるいはLLM等を利用したアプリケーションやシステムを自社サービスとして提供したり、受託開発の形で開発するプレーヤーも、そのような動きを無視できません。

　そこで、本セミナーは、主として生成AIサービスを「開発・提供」するプレーヤーが、法務・知財・契約的にどのようなことに留意して生成AIサービスの開発や提供をおこなったらよいか、について具体的な事例をもとに、3時間じっくり解説いたします。

　本セミナーは3部構成で、各パートで具体的な課題と対応策について深掘りします。

　第1部では、生成AIサービスの開発と提供の各フェーズで問題となる論点についての概要を説明します。

　第2部では、主として生成AIサービスの開発フェーズを対象とした解説を行います。

　具体的には「自社開発か受託（共同）開発か」「開発に利用するデータは顧客のデータか公開データか」「開発対象物はAIモデル（学習済みモデル）か、ルールベースのシステム（例：プロンプトエンジニアリングやエンベディングのためのシステム）か」についてです。

　いずれの論点も、AI開発一般に当てはまる部分が多いのですが、生成AI特有の論点（例プロンプトに関する知的財産権等）もありますので、そのような論点については特に詳しく解説します。

　第3部では、主として生成AIサービスの提供フェーズを対象とした解説を行います。サービス提供者が、生成AIサービスが原理的に含むリスクをどのようにヘッジしつつ、ユーザーに安全にサービスを使ってもらうために、どのような点に留意する必要があるかについての解説です。具体的には、①技術・システムでの対応、②利用規約での対応、③ユーザー内ルールでの対応の3つの視点から、具体的な対応方法について説明をします。　

■　本コースの購入方法